Ripple深化企业财资管理布局：以AI重塑传统金融流程
Ripple正将其收购的财资管理软件业务全面升级为基于人工智能（AI）的智能代理体系。这一举措让投资者更清晰地看到，该公司在加密货币支付业务之外的扩张正在产生实质性的成果。
作为去年斥资10亿美元收购的核心资产，Ripple Treasury（原GTreasury平台）已嵌入名为GSmart的人工智能系统。最新升级后的GSmart涵盖了现金流预测、流动性管理、账户对账、风险监控及财务报告等多个关键领域。尽管GSmart的技术雏形早在Ripple收购前就已由GTreasury推出，但此次发布标志着Ripple将AI能力深度整合进其花费巨资构建的企业级财资平台中，从而将这笔收购转化为以AI和数字资产为核心的更广泛的企业软件战略。
十亿美元财资战略初现轮廓
Ripple于2025年10月宣布收购GTreasury时，其战略核心在于切入企业财资管理领域，并将传统的现金管理与稳定币、代币化资产以及快速支付网络相连接。GTreasury拥有超过四十年的财资软件经验，并具备与各大银行及企业资源规划（ERP）系统的广泛连接能力。
Ripple提出的愿景是，通过叠加其支付网络和数字资产基础设施，最终为财务部门提供一个统一平台，用于同时管理传统资金与数字资产。最新的GSmart扩展功能为这一论点增添了新的维度。据Ripple介绍，智能代理能够监控财资流程，并在预测、规划、流动性、风险、对账和报告等方面提出行动建议。
此外，平台还引入了“知识工作室”（Knowledge Studio）作为政策层，允许企业将内部限额和控制规则编码其中，以规范智能代理的建议范围；“分析工作室”（Analytics Studio）则包含“Ask GSmart”对话工具，便于用户查询财资数据并生成报告。
AI负责推荐，人类保留审批权
Ripple设计中最引人注目的部分在于其对AI权限的刻意限制。每个智能代理虽然可以识别问题并提出行动方案，但必须引用支持该建议的具体公司政策，并在执行前等待人工批准。
Ripple Treasury强调，提案、政策引用、审批人及时间戳均被保留，以形成完整的审计轨迹。更重要的是，财务计算与生成式AI保持隔离。平台指出，提案中使用的数据由确定性软件生成，而非由AI模型凭空创造。在企业财资管理中，这种区分至关重要：AI产生的错误解释可能令人不便，但若出现虚构的现金余额、对冲金额或付款数据，则可能引发严重的财务控制风险。
这种架构有效地划分了职责：传统软件处理数学计算，AI解读数据与政策，而人类依然对实际的财务行动负有审批责任。
客户已开始启用相关工具
Ripple还提供了首批采用率指标，尽管这些数字由公司自行报告且仅适用于具备相应功能资格的客户。数据显示，60%的合格客户已启用“风险洞察”（Risk Insights），用于识别暴露异常及潜在的政策违规行为；44%的客户使用“预测洞察”（Forecast Insights），以对比预测现金流与实际结果，并揭示潜在的流动性缺口。
由于Ripple未披露合格客户的基数，因此这些百分比不应被视为其整个客户群的总体采用率。目前，公司的收入、合同价值以及十亿美元收购案的财务回报尚未公开。然而，产品方向已日益清晰：Ripple并未花费巨额资金仅仅是为了将加密通道附加到现有的财资系统中，而是购买了一个企业软件平台，并正推动AI更深入地融入企业现金、风险和支付管理的实际工作流中。
值得注意的是，这家加密货币公司如今不再主要依靠XRP价格或代币表现来推销其扩张成果，而是侧重于软件功能、治理机制和自动化能力。
